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車牌識別系統(tǒng),無人值守自助服務(wù)更快

2019/2/19 9:32:48??????點(diǎn)擊:
      早期車牌識別技術(shù)有很多局限性,如雨雪天氣、夜間識別率降低,角度傾斜識別效果差,車牌識別類型小。由于某種原因,許多車主必須在門口或景區(qū)入口處被封鎖。他們只能等待手動(dòng)解決方案,可以說它非常糟糕。

  不穩(wěn)定的實(shí)際場景識別準(zhǔn)確性阻止車牌識別進(jìn)入大市場。如果您想獲得市場認(rèn)可并希望被更多領(lǐng)域所接受,則車牌識別算法必須更先進(jìn)。

  為了擴(kuò)大車牌識別的應(yīng)用領(lǐng)域,我公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)對車牌識別技術(shù)進(jìn)行了深入研究,實(shí)現(xiàn)了多種車牌的連續(xù)拍攝和批量識別,同時(shí)提高了識別效率,雨雪天氣光因子對識別精度的影響大大降低。

  據(jù)了解,車牌識別速度快,平均識別時(shí)間小于3秒;識別率高,字符識別率大于98%;可以快速識別獲得的圖像,自動(dòng)捕獲車牌信息并分類到正確的字段中;集體轉(zhuǎn)讓,管理和分享護(hù)照。

  車牌識別技術(shù)的應(yīng)用大大提高了車牌識別效率,有助于建立無人值守智能停車場,解決停車場管理問題,優(yōu)化停車管理服務(wù),創(chuàng)造效率高的停車環(huán)境。

  作為現(xiàn)代車輛管理的核心技術(shù)之一,車牌識別技術(shù)不能僅在停車場的角落散熱。除了風(fēng)景區(qū)的停車場外,車牌識別技術(shù)在道路交通管理領(lǐng)域的應(yīng)用、加油站管理也是顯而易見的。


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